Pandas DataFrame 10-03. 데이터 타입 (dtype)

10-03. 데이터 타입 (dtype)

DataFrame.dtypes

 

개요

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dtypes 메서드는 열에 포함된 데이터들의 type을 Series형태로 반환합니다.
반환된 Series의 index는 원래 DataFrame 객체의 columns(열)에 해당됩니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.dtypes

반응형

 

예시

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먼저, 아래와 같이 기본적인 3x3 행렬을 만듭니다.

df = pd.DataFrame([[1,'A',3.1], [4,'B',6.2], [7,'C',9.3]], index=['row1', 'row2', 'row3'], columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)
>>
      col1 col2  col3
row1     1    A   3.1
row2     4    B   6.2
row3     7    C   9.3

실행 결과
아래와 같이 실행 시 각 columns에 대해 dtypes를 반환합니다. 만약 type이 혼합되어있는경우
object 타입으로 반환합니다.

result = df.dtypes
print(result)
>>
col1      int64
col2     object
col3    float64
dtype: object

print(type(result))
>> 
<class 'pandas.core.series.Series'>