Pandas DataFrame 10-07. 차원의 형태 (shape)

10-07. 차원의 형태 (shape)

DataFrame.shape

 

개요

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shape 메서드는 DataFrame 객체의 차원의 형태를(레이블 정보)를 튜플의 형식으로 반환합니다.
즉, 3행 2열의 객체의 경우 (3,2)를 반환합니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.shape

반응형

 

예시

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간단히 1x4 객체와, 3x3 객체를 만들어서 확인해보겠습니다.

data1= [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df1 = pd.DataFrame(data = data1, index = ['row1', 'row2', 'row3'], columns=['col1','col2','col3'])
print(df1)
>>
      col1  col2  col3
row1     1     2     3
row2     4     5     6
row3     7     8     9

data2 = [[1,2,3,4]]
df2 = pd.DataFrame(data =data2, index = ['row1'], columns=['col1','col2','col3','col4'])
print(df2)
>>
      col1  col2  col3  col4
row1     1     2     3     4

shape 함수 사용 시, 아래와 같이 3행3열, 1행4열의 정보가 튜플 형태로 반환된 것을 확인할 수 있습니다.

print(df1.shape)
print(df2.shape)
>>(3, 3)
>>(1, 4)