Pandas DataFrame 13-03 축 이름 변경 (rename_axis)

13-03 축 이름 변경 (rename_axis)

DataFrame.rename_axis(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False)

 

개요

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rename_axis메서드는 축의 이름을 지정하는 메서드입니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.rename_axis(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False)
mapper : 변경할 값 입니다. dict나 함수, 스칼라형태가 올 수 있는데, 축이 지정되어있지 않으므로 axis인수와 함께 사용해야 합니다.
axis : mapper의 변경값이 적용될 축 입니다.
index, columns : 변경할 축을 지정해서 값을 변경합니다.
copy : 사본을 생성할지 여부입니다.
inplace : Pandas 공통 인수인 inplace는 원본을 수정할지의 여부를 지정합니다.

 

예시

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먼저 2x2짜리 객체를 만들어보겠습니다. 축 이름 변경 관련 메서드이므로 보기 쉽게 값들은 전부 하이픈으로 하겠습니다.

df = pd.DataFrame(data=[['-','-'],['-','-']],index=['row1','row2'],columns=['col1','col2'])
print(df)
>>
     col1 col2
row1    -    -
row2    -    -

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mapper와 axis를 이용하는 방법
mapper를 통해 변경값을 지정해주는 경우 axis를 통해 적용될 축을 지정해주어야 합니다.

df = df.rename_axis(mapper='index',axis=0)
print(df)
>>
      col1 col2
index          
row1     -    -
row2     -    -

index나 columns를 이용하는 경우
index나 columns에 값을 지정해주는경우 별도의 축을 지정해줄 필요가 없습니다.

df = df.rename_axis(columns='columns')
print(df)
>>
columns col1 col2
index            
row1       -    -
row2       -    -

inplace의 사용
pandas 공통사항으로 inplace=True인 경우 원본을 변경하게 됩니다. 지정해준 축 이름을 대문자로 변경하는 함수와 함께 inplace를 사용해보겠습니다.

df.rename_axis(index=str.upper, columns=str.upper, inplace=True)
print(df)
>>
COLUMNS col1 col2
INDEX            
row1       -    -
row2       -    -