Pandas DataFrame 03-02. 요소별 (applymap)

03-02. 요소별 (applymap)

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DataFrame.applymap(func, na_action=None, **kwargs)

 

개요

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applymap 메서드는 객체의 각 요소에 함수를 적용하는 메서드입니다.
즉, apply메서드와는 다르게 DataFrame의 각 요소 하나하나에 함수를 적용하여 스칼라 값을 반환합니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), kwargs)
func : 단일 값을 반환하는 함수 입니다.
na_action : {None / 'ignore} NaN의 무시 여부입니다. 'ignore'이면 NaN을 함수로 전달하지 않습니다.

반응형

 

예시

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먼저, pd.NA가 포함된 간단한 3x3 객체를 하나 생성하겠습니다.

col = ['col1','col2','col3']
row = ['row1','row2','row3']
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,pd.NA,9]]
df = pd.DataFrame(data=data,index=row,columns=col)
print(df)
>>
      col1  col2  col3
row1     1     2     3
row2     4     5     6
row3     7  <NA>     9

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applymap의 적용
함수 적용시 각 요소에 대해 함수의 연산이 되는것을 확인할 수 있습니다.

print(df.applymap(lambda x : x**2,na_action='ignore'))
>>
      col1  col2  col3
row1     1     4     9
row2    16    25    36
row3    49  <NA>    81