Pandas DataFrame 04-04. 정수기반_데이터 (iloc)

04-04. 정수기반_데이터 (iloc)

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DataFrame.iloc

iloc 함수는 iat 함수와 같이 정수 기반으로 인덱싱을 합니다.
DataFrame이나 Series형식으로의 반환이 필요하면 iloc를 사용합니다.

 

개요

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정수기반 조회 메서드입니다.

 

사용법

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기본 사용법
값 가져오기 : result = df.iloc['행', '열']
값 설정하기 : df.iloc['행', '열'] = value

가능한 Input
1. 단일 정수값 (예 : 5)
2. 정수로 이루어진 list (예 : [3, 5, 1])
3. 정수 슬라이스 객체 (예 : 2:5 )
4. bool 배열

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예시

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먼저, 아래와 같이 기본적인 3x3 행렬을 만듭니다.

df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], index=['row1', 'row2', 'row3'], columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)
>>
     col1 col2 col3
row1   1    2    3
row2   4    5    6
row3   7    8    9

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값 가져오기
단일 정수로 인덱싱 하는 경우 Series 형식으로 반환합니다.

result= df.iloc[0]
print(result)
>>
col1    1
col2    2
col3    3
Name: row1, dtype: int64

list형식으로 인덱싱하는 경우 DataFrame형식 으로 반환합니다.

result= df.iloc[[0,2]]
print(result)
>>
      col1  col2  col3
row1     1     2     3
row3     7     8     9

슬라이스의 사용이 가능합니다.

result= df.iloc[1:2]
print(result)
>>
      col1  col2  col3
row2     4     5     6

 

bool로 구성된 list를 이용하여 인덱싱을 할 수 있습니다.

bool_list = [True, False, True]
result= df.iloc[bool_list]
print(result)
>>
      col1  col2  col3
row1     1     2     3
row3     7     8     9

람다(lambda) 함수의 사용도 가능합니다. 아래의 경우 람다 함수를 이용하여 index가 row3인 경우에 대한 bool 배열을 이용한 예 입니다.

result= df.iloc[lambda x : x.index == 'row3']
print(result)