Pandas DataFrame 06-03. 결측값 없는 인덱스 확인 (first_valid_index / last_valid_index)

06-03. 결측값 없는 인덱스 확인 (first_valid_index / last_valid_index)

DataFrame.first_valid_index( )

DataFrame.last_valid_index( )

 

개요

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first_valid_index메서드의 경우 처음으로 결측치가 아닌값이 나오는 행의 인덱스를 출력합니다.
last_valid_index메서드의 경우 마지막으로 결측치가 아닌값이 나오는 행의 인덱스를 출력합니다.
즉, 결측값만 있는 행은 무시한다고 생각하면 됩니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.first_valid_index( )
df.last_valid_index( )

반응형

 

예시

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먼저 다양한 결측값이 포함된 간단한 5x2짜리 데이터를 만들어보겠습니다.

col  = ['col1','col2']
row  = ['row1','row2','row3','row4','row5']
data = [[np.nan,np.nan],[pd.NA,4],[pd.NA,pd.NaT],[5,6],[np.nan,pd.NA]]
df = pd.DataFrame(data,row,col)
print(df)
>>
      col1  col2
row1   NaN   NaN
row2  <NA>     4
row3  <NA>   NaT
row4     5     6
row5   NaN  <NA>

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first_valid_index의 사용
first_valid_index메서드의 경우 처음으로 결측치가 아닌값이 나오는 행의 인덱스를 출력합니다.
이 경우 row2에서 처음으로 정상값인 4가 있으므로 row2를 출력합니다.

print(df.first_valid_index()) 
>>
row2

last_valid_index의 사용
last_valid_index메서드의 경우 마지막으로 결측치가 아닌값이 나오는 행의 인덱스를 출력합니다.
이 경우 row4이후에는 정상값이 없으므로 row4를 출력합니다.

print(df.last_valid_index())
>>
row4