Pandas DataFrame 19-09 numpy로 변환 (values)

19-09 numpy로 변환 (values)

DataFrame.values

DataFrame.to_numpy를 사용하는것을 추천합니다.

 

개요

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DataFrame 요소를 Numpy 형태(numpy.ndarray)로 반환합니다. 레이블은 삭제됩니다.

 

사용법

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기본 사용법
df.values

반응형

 

예시

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먼저, 아래와 같이 기본적인 4x4 행렬을 만듭니다. col1은 숫자, col2는 문자, col3은 float, col4는 bool의 dtype을 가집니다.

col1 = [1, 2, 3, 4]
col2 = ['one', 'two', 'three', 'four']
col3 = [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
col4 = [True, False, False, True]
index = ['row1','row2','row3','row4']
df = pd.DataFrame(index=index, data={"col1": col1, "col2": col2, "col3": col3, "col4": col4})
print(df)
>>
      col1   col2  col3   col4
row1     1    one   1.5   True
row2     2    two   2.5  False
row3     3  three   3.5  False
row4     4   four   4.5   True

여기에 values함수를 적용할 경우 아래와 같은 결과가 반환됩니다. 결과값은 numpy.ndarray형태로
반환되며, 레이블이 사라진것을 확인할 수 있습니다.

result = df.values
print(result)
>>
[[1 'one' 1.5 True]
 [2 'two' 2.5 False]
 [3 'three' 3.5 False]
 [4 'four' 4.5 True]]